1、趨勢分析

　　在技術領域迅猛發展和未來趨勢快速演變的環境下，智能運維代表了從傳統人工維修保養向完全自動、互聯和柔性運維系統的跨步，運維模式向智能化、自動化轉變，向更具彈性、適應性更強的生產運維升級，推動工程和制造專業向服務產業轉型升級，傳統服務業向數字化服務業轉型升級。

　　2、業務挑戰

　　現場運維管理缺乏科學的評估體系，導致設備保養不足或過度保養，更換過早或太遲影響安全生產;

　　故障處理較為被動，缺乏技術手段支撐進行故障預警、診斷和處理，造成故障發現不及時、處理延遲現象，給正常安全生產帶來較大隱患;

　　設備狀態、生產信息等無法自動獲知，只能靠人工事后反饋，效率低且易出錯，設備間無法實現互聯互通，無法做到精益化科學管理;

　　日常運維管理缺乏技術手段記錄、整理、歸納運維人員經驗、心得等，缺乏必要的知識共享途徑，新進人員無法有效應對大量復雜、跨專業運維工作。

　　3、解決方案

　　針對電力行業運維痛點，圍繞用戶側運維需求，面向生產、維護、管理各環節，旨在建立具備遠程可視化監控、設備狀態評價、智能診斷、綜合分析、遠程控制、作業管理等功能，具有人機交互和移動作業模式的智能化綜合運維平臺。其靈活的功能模塊組合能夠為不同生產條件的用戶提供專業化、個性化的綜合解決方案，通過該平臺的應用能夠進一步加強企業的信息化建設和數字化管理水平，為實現電力系統設備可靠、經濟、高效的數字化運維服務目標提供堅強支撐。

　　智能運維“智能電力運維平臺”的關鍵，大數據(Big Data)、人工智能(AI)、物聯網(IoT)是實現智能運維的重要手段，把不同的最新技術不斷地融入到運維中，挖掘現場運維全行程價值點，通過打造新機制，鍛造新能力，創造新生態建設智能運維一體化平臺，確保日常運維管理工作的生產高效和運維效率。

　　智能運維一體化平臺總體架構圖

　　4、方案優勢

　　智能感知能力——驅動物聯網變革

　　智能運維一體化平臺主要通過安裝各類環境傳感器、控制裝置、智能采集裝置等信息傳感設備，按約定通信協議，把關鍵設備與信息網連接起來，實時獲取設備的運行參數，借助信息交換和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。感知能力的提升是實現萬物互聯的首要目標，使得平臺的數據內生，資源更透明。

　　智能認知能力——以數據驅動為洞察

　　智能運維一體化平臺主要以感知信息的深度理解為突破口，通過感知和理解環境等數據的特征提取和高效處理，為實現電力系統運維提供理解、歸納和運用的能力支撐，實現提前運維更換、避免故障發生，減少故障反應時間，使得標準的運維模式更優化。

　　智能決策能力——以算法為主導的模式重構

　　智能運維一體化平臺基于感知能力與認知能力的動態、實時為運維管理提供快速、及時、全面、更優的智慧運維決策，并能夠使決策者能夠專注、解決關鍵問題，使得智能運維管理更敏捷。

　　智能可視性能力——從宏觀到微觀的全方位管理

　　智能運維一體化平臺通過對電力生產系統的三維建模，結合生產運行數據，建設三維數字化工廠，構建涵蓋設備狀態實時監測、自動化巡檢、生產任務跟蹤、遠程集中控制等功能的三維可視化系統，實現自動化生產企業管控的可視、可知、可控，使得智能運維管控水平更全面。

　　5、產品推薦

　　電力智能運維平臺

　　電力智能運維平臺是將感知智能、認知智能和行為智能融入省級計量生產自動化系統，依托物聯網萬物互聯、大數據分析和智能算法為支撐的故障預測和狀態診斷中心，構建聯通設備、生產和性能三合一的數字化智能運維系統，提供遠程在線監測、設備狀態感知、故障預測、診斷分析、設備壽命分析、全生命管控等服務，并可實現運維決策、備件采購、設備性能評價、最優作業計劃APS和作業自動化、移動作業等綜合運維決策和執行管理功能。同時，通過數據分析可視化、3D仿真等對生產設備的運行質量、運行指標進行展示，可實現生產設備的設備自表達和柔性生產，指導現場運維作業和設備升級改造，降低系統故障率，提高生產效率，實現設備自表達、運維的精準性管理，全面提升計量集約化管理水平。